Merchant Center: nowe raporty AI o widoczności produktów

Sprzedawcy korzystający z Google Merchant Center dostali kolejny zestaw danych o tym, jak ich oferta zachowuje się w wyszukiwaniu opartym na sztucznej inteligencji. Zmiana dotyczy raportu AI Performance Insights, który wystartował w lipcu i na początku miesiąca zaczął się rozszerzać na kolejne regiony.

Do raportu doszły trzy metryki: AI Search intent, AI Search terms oraz AI attributes. Nowe sekcje wypatrzył Brodie Clark, który opublikował zrzut ekranu raportu na platformie X. „Raport został rozszerzony o sekcje raportowania wyników AI dotyczące AI Search intent, AI Search terms i AI attributes” - napisał Clark.

Sekcja AI Search intent pozwala zobaczyć, jak produkty pasują do wyszukiwań klientów prowadzonych przez AI. AI Search terms rekomenduje poprawę widoczności przez umieszczenie popularnych terminów w opisach produktów, które pojawiają się w wyszukiwaniach AI. AI attributes rekomenduje zwiększenie widoczności przez uzupełnienie brakujących atrybutów w produktach, które pojawiają się w wyszukiwaniach AI.

Równolegle z pojawieniem się nowych sekcji zmieniona została dokumentacja pomocy dotycząca tego raportu.

Co to znaczy dla Twojej firmy

Jeśli sprzedajesz przez internet i masz konto w Merchant Center, zyskujesz dodatkowe dane o tym, jak Twoje produkty zachowują się w wyszukiwaniach prowadzonych przez AI - wraz z rekomendacjami dotyczącymi opisów i atrybutów.

Rekomendacje w raporcie dotyczą dwóch obszarów: uzupełnienia brakujących atrybutów oraz umieszczenia popularnych terminów w opisach produktów, które pojawiają się w wyszukiwaniach AI.

Nie zakładaj jednak, że nowe sekcje zobaczysz od razu. Rozszerzanie na kolejne regiony trwa i część kont może jeszcze nie mieć dostępu do pełnego zestawu danych.

Dla praktyka

Nowe sekcje raportu to AI Search intent, AI Search terms i AI attributes. Dostęp do nich zależy od regionu, bo rozszerzanie raportu wciąż trwa.

Kolejność pracy, która ma sens, gdy dane już masz:

  • zacznij od AI attributes - brakujące atrybuty to najtańsza poprawka, bo uzupełniasz pola w feedzie, a nie przepisujesz treści;
  • potem AI Search terms - wpleć rekomendowane popularne terminy w opisy tych produktów, których dotyczy podpowiedź;
  • na końcu AI Search intent - ta sekcja pokazuje, jak Twoje produkty pasują do wyszukiwań klientów prowadzonych przez AI.

Czego nie robić: nie upychaj rekomendowanych terminów w tytułach produktów na siłę i nie kopiuj tego samego zestawu fraz do wszystkich wariantów.

Warto przy okazji zrobić przegląd spójności feedu: powtarzające się opisy, puste pola z cechami i różnice między asortymentem online a stacjonarnym to problemy, które i tak warto wyeliminować przed pracą nad rekomendacjami.

Źródła

Michał Wiercimok
O autorze
Michał Wiercimok
Ekspert marketingu internetowego

Michał Wiercimok - specjalista marketingu internetowego z ponad 20-letnim doświadczeniem. Prowadzi własną agencję marketingową i doradza firmom w zakresie Google Ads, SEO, analityki (GA4) oraz wykorzystania sztucznej inteligencji w marketingu. Zrealizował ponad 100 projektów dla klientów z różnych branż; wyróżniony w programie Google Partners Rising Stars (2016). Działa z Katowic.